euro-pravda.org.ua

Метод пермских ученых сократит время простоя сломанного оборудования на предприятиях и снизит затраты на его ремонт.

В различных отраслях производственной деятельности, включая нефтяные компании, используется большое количество разнообразного оборудования. Появление неисправности или выход из строя даже одного устройства может привести к значительным затратам и остановкам в работе, ожидая его замены или ремонта. Хранение дополнительных избыточных запасных частей на предприятии нецелесообразно. Поэтому, помимо мониторинга состояния оборудования и прогнозирования его отказов, необходимо эффективно управлять запасными частями. Современные методы, которые применяются в этой области, основаны на вероятностных подходах и сложных математических моделях, требующих значительных объемов данных. Исследователи Пермского Политеха разработали оптимизированную систему обслуживания и заказа необходимого количества запасных частей для современного промышленного оборудования. Этот метод позволит минимизировать время простоя неисправных машин и сократить эксплуатационные расходы предприятий.
Метод пермских ученых сократит время простоя сломанного оборудования на предприятиях и снизит затраты на его ремонт.

Статья опубликована в журнале «Надежность». Исследование было проведено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Проблема неэффективного управления запасами оборудования на промышленных предприятиях затрагивает все производственные сектора, особенно нефтедобычу. Остановка работы скважины приводит к значительным затратам и создает простой дорогостоящих установок в период их замены или ремонта.

Наличие избыточного оборудования на рабочем месте, предназначенного для замены неисправностей, требует дополнительной площади для хранения и затрат на поддержание необходимого уровня их функциональности. Поэтому качественное управление техническим обслуживанием и запасными частями является важной задачей, которая занимает значительную долю эксплуатационных расходов предприятия.

«Сложность в точной оценке спроса на запчасти и в определении их необходимого количества на складе требует создания автоматизированной системы, которая позволит наиболее эффективно и быстро проводить техническое обслуживание и ремонты, тем самым снижая финансовые затраты и потери от простоя», – поясняет Карина Лейзгольд, старший преподаватель кафедры микропроцессорных средств автоматизации ПНИПУ.

Ученые Пермского Политеха предложили методику определения оптимального количества запасных экземпляров для объектов, выходящих из строя. Этот метод основан на данных о наработках эксплуатируемого оборудования и прогнозировании вероятности его отказа. В отличие от других аналогичных методов, предложенный подход не требует большого объема информации и сложной обработки.

«Для расчета необходимого количества запчастей собираются данные о наработках однотипных объектов, то есть о времени и объеме выполненной работой установкой. На основе количества дней наработок определяется вероятность выхода объекта из строя, оценивается производительность на начало и конец текущего периода заказа, а также прогнозируется будущий объем работы до его отказа. На основании этого вычисляется, сколько единиц нужно заказать в следующую поставку. Этот метод можно использовать как самостоятельный инструмент для планирования закупок запасных частей и машин или в качестве начального этапа в аналитических системах по управлению обслуживанием и ремонтом», – делится информацией Карина Лейзгольд.

Политехники подчеркивают, что данный подход учитывает только однотипные невосстанавливаемые объекты, которые при выходе из строя заменяются на новые. Предложенная методика была протестирована на расчете необходимого количества погружных электродвигателей для одного из нефтяных месторождений. Для этого была собрана выборка данных за шесть лет по их выходам из строя на 18 скважинах. Для каждого периода поставки были рассчитаны точные показатели запасных частей, что в итоге соответствовало действительности.

Разработанный подход ученых Пермского Политеха позволяет легко и точно определять оптимальное количество запасных частей для современного производственного оборудования. Внедрение этого метода на промышленных предприятиях минимизирует простой дорогостоящих машин во время замены или ремонта вышедших из строя деталей.