Согласно данным издания Bloomberg, Orion явно не соответствует возможностям своего предшественника — чат-бота GPT-4. Похожий отчет The Information показал, что некоторые исследователи OpenAI считают, что в определенных областях, таких как программирование, не произошло никаких улучшений.
К тому же OpenAI не является единственной компанией, столкнувшейся с трудностями в разработке ИИ. Следующая версия модели Gemini от Google также не оправдала ожиданий специалистов, в то время как сроки выпуска ожидаемого Claude 3.5 Opus от Anthropic оказались неопределенными.
Эти общие трудности в отрасли могут указывать на то, что подход к улучшению моделей ИИ через так называемое масштабирование сталкивается с препятствиями, что может предвещать потенциальные экономические проблемы в будущем, если разработка моделей ИИ останется затратной, а значительных скачков в производительности на пути к созданию общего или сильного искусственного интеллекта не произойдет.
«Пузырь ИИ постепенно лопается», — отметила главный научный сотрудник по этике стартапа Hugging Face, также занимающегося ИИ, Маргарет Митчелл. Она подчеркнула, что для достижения человеческого уровня интеллекта и универсальности могут потребоваться новые подходы к обучению ИИ.