Признаки шизофрении были обнаружены с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).

Шизофрения является серьезным психическим расстройством, причины которого до сих пор не полностью выяснены. Люди, страдающие шизофренией, испытывают различные когнитивные и эмоциональные нарушения, такие как отсутствие удовольствия, недостаток мотивации (негативные симптомы), а также расстройства мышления, бред и галлюцинации (позитивные симптомы).

Выявить нарушения в функционировании мозга на разных уровнях довольно сложно. Дело в том, что традиционные методы диагностики, такие как магнитно-резонансная томография (МРТ) — визуализационный метод, использующий магнитные поля и радиочастоты, — не охватывают все аспекты исследования. Хотя результаты МРТ не предоставляют четких специфических маркеров заболевания, они могут помочь в выявлении характерных для психических расстройств структурных и функциональных изменений.

Результаты исследования, опубликованного в журнале Nature Mental Health, меняют ситуацию: инновационный метод, основанный на анализе данных, полученных с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), позволил раскрыть процесс изменений в крупных (или внутренних) сетях мозга при шизофрении.

Напомним, что фМРТ — это метод визуализации, который использует мощные магнитные поля для измерения изменений уровня кислорода в крови в различных областях мозга, что позволяет оценить активность нейронов в ответ на определенные задачи или в состоянии покоя. Однако, поскольку мозг представляет собой чрезвычайно сложную систему, многие его функции могут быть связаны с взаимодействиями, которые остаются вне поля зрения исследователей.

Теперь, чтобы выявить ранее неизвестные связи между областями мозга, исследовательская группа под руководством Спенсера Кинси (Spencer Kinsey) применила анализ независимых компонент (ICA) — метод, используемый для разделения данных на их независимые составляющие. С помощью этого подхода удалось выявить уникальные внутренние нелинейные сети в мозге, связанные с шизофренией.

Результаты продемонстрировали, что сети, выявленные новым методом, отражают различия между пациентами с шизофренией и здоровыми людьми (контрольная группа), которые невозможно обнаружить традиционными методами нейровизуализации.

Таким образом, исследовательская группа обнаружила структурированные пространственные паттерны, которые могут раскрыть основы функционирования мозговых сетей.

Это открытие постепенно приближает ученых к выявлению потенциального биомаркера шизофрении и может привести к пересмотру текущего понимания психических расстройств, улучшению методов диагностики и лечения.