Метод пермських науковців зменшить простої зламаного обладнання на підприємствах та витрати на його ремонт.

Стаття опублікована в журналі «Надійність». Дослідження проведено в рамках програми стратегічного академічного лідерства «Пріоритет 2030».

Проблема некоректного управління запасами обладнання на промислових підприємствах поширюється на всі виробничі галузі, зокрема на видобуток нафти. Таким чином, зупинка роботи свердловини пов'язана з величезними витратами і призводить до простою дорогих установок під час їх заміни або ремонту.

Наявність на місці роботи зайвих пристроїв, які можуть замінити поломку, вимагає окремої площі для зберігання та витрат на підтримання необхідного рівня їх працездатності. Тому якісне управління техобслуговуванням і запасними частинами – важливе завдання, яке складає значну частину експлуатаційних витрат підприємства.

«Складність в точній оцінці попиту на запчастини та в визначенні їх необхідної кількості на складі вимагає розробки автоматизованої системи, яка дозволить з максимальною ефективністю і швидкістю проводити техобслуговування та ремонти, тим самим знижуючи фінансові витрати і втрати від простою», – пояснює Карина Лейзгольд, старший викладач кафедри мікропроцесорних засобів автоматизації ПНІПУ.

Вчені Пермського Політеху запропонували метод визначення оптимальної кількості запасних екземплярів, що виходять з ладу. Він базується на даних про наработки експлуатованого обладнання та визначенні прогнозу ймовірностей його відмови. На відміну від інших подібних методів, запропонований підхід не вимагає великої кількості інформації та її складної обробки.

«Для розрахунку кількості запчастин збираються дані про наработки однотипних об'єктів, тобто за який час і який обсяг роботи виконала установка. За кількістю днів наработок визначається ймовірність виходу об'єкта з ладу, оцінюється продуктивність на початку і в кінці поточного періоду замовлення і прогнозується майбутній обсяг роботи до його відмови. На основі цього обчислюється, яке кількість одиниць необхідно замовити в наступну поставку. Такий метод можна використовувати як самостійний інструмент планування закупівель запасних частин і машин або як перший етап в системах аналітики з управління обслуговуванням і ремонтом», – розповідає Карина Лейзгольд.

Політехніки відзначають, що такий підхід враховує тільки однотипні невідновлювальні об'єкти, які при виході з ладу будуть замінюватися на нові. Запропоновану методику перевірили, розрахувавши кількість необхідних одиниць занурювальних електродвигунів для одного з нафтових родовищ. Для цього взяли вибірку даних за шість років по його виходам з ладу на 18 свердловинах. Для кожного періоду поставки розраховані точні цифри запасних частин, що в результаті відповідало дійсності.

Розроблений підхід вчених Пермського Політеху дозволяє просто і точно визначати оптимальну кількість запасних частин для сучасного виробничого обладнання. Реалізація методу на промислових підприємствах зведе до мінімуму простій дорогих машин на час заміни або ремонту відмовивших деталей.