Згідно з даними видання Bloomberg, Orion явно не відповідає рівню можливостей свого попередника — чат-бота GPT-4. Подібний звіт The Information продемонстрував: деякі дослідники OpenAI вважають, що в певних сферах, таких як програмування, насправді не було жодних покращень.
До того ж, OpenAI не є єдиною компанією, яка зіткнулася з проблемами під час розробки ШІ. Наступна ітерація моделі Gemini від Google також не виправдала очікувань фахівців, тоді як терміни випуску розрекламованого Claude 3.5 Opus від Anthropic взагалі «зависли в повітрі».
Ці галузеві труднощі можуть свідчити про те, що парадигма покращення моделей ШІ шляхом так званого масштабування стикається зі стіною, що передбачає потенційні економічні проблеми в майбутньому, якщо розробка моделей ШІ залишиться дорогою, а суттєвих стрибків у продуктивності на шляху до створення загального або сильного штучного інтелекту не відбудеться.
«Бульбашка ШІ повільно лопається», — зазначила головна наукова співробітниця з етики стартапу Hugging Face, який також займається ШІ, Маргарет Мітчелл. Вона підкреслила, що для наближення до людського рівня інтелекту і універсальності можуть знадобитися інші підходи до навчання ШІ.