Розроблено програмне забезпечення для розпізнавання емоцій.

Програмне забезпечення розпізнає емоції у людей за принципом FaceID на основі виразу обличчя. Завдяки зчитуванню мімічних м'язів. Софт буде зчитувати стимули (групи мімічних м'язів) та інтенсивність їх роботи (напружені чи розслаблені). Таким чином, за сукупністю цих стимулів будуть розпізнаватися емоції, які відчуває людина в даний момент.

Розробка дозволить компаніям і індивідуальним користувачам автоматично розпізнавати емоційний стан людини при великому обсязі вхідних даних.

«Софт визначає сім базових емоцій завдяки різним алгоритмам розпізнавання, що працюють паралельно, — прокоментував Данило Ільїн, студент НовГУ за напрямком «Інформатика та обчислювальна техніка», один з розробників програми. — Це алгоритм за FACS (системі визначення емоцій за допомогою наукової системи кодування обличчя). Кілька математичних моделей, що визначають стимули та їх інтенсивність. І штучний інтелект, який також здатний зчитувати та аналізувати міміку і робити висновки на основі отриманих даних».

Розвиток технологій у сфері штучного інтелекту та BIG DATA призвів до створення інструментів, здатних аналізувати та інтерпретувати емоційні стани людини. І розроблена в НовГУ програма може бути успішно використана в маркетингу, освіті, охороні здоров'я, сфері розваг та в інших сферах. Наприклад, рекламникам програма допоможе краще зрозуміти реакцію споживачів на свої продукти і кампанії.

Освітнім установам — підвищити ефективність навчання і підтримувати психологічний комфорт студентів. Медичним установам, спеціалістам у сфері психології, психіатрії — діагностувати та моніторити емоційний стан пацієнтів. Розробникам додатків — інтегрувати функціонал розпізнавання емоцій у свої продукти для покращення користувацького досвіду. А індивідуальним користувачам — відстежувати своє емоційне становище.

«Під час будь-яких захворювань (наприклад, інсульту) коефіцієнти інтенсивності стимулів не будуть показувати якусь конкретну емоцію, а тільки найбільш ймовірну. Лікарі в таких випадках зможуть використовувати цей продукт для визначення ступеня відновлення функції мімічних м'язів у пацієнта», — пояснив на прикладі застосування софта в медицині Данило Ільїн.

Як додали розробники, сьогодні у світі вже успішно використовуються аналогічні ІТ-продукти для розпізнавання емоцій. Наприклад, EmoDetect, Visage Technologies, FaceReader. Новий софт нічим не поступається їм за якістю (використовується алгоритм розпізнавання FACS). І, крім того, швидко та легко інтегрується в екосистему клієнта через API і є більш адаптованим на українську мову.

На даний момент розроблена бета-версія програми, успішно проведені тести. Наступним етапом роботи над проектом стане навчання штучного інтелекту розпізнаванню ще більшої кількості емоцій. Це стане можливим завдяки грантовому фінансуванню «Студентський стартап», який виграла команда розробників зі своїм проектом у 2023 році.

До складу команди увійшли науковий керівник проекту Луков Михайло Юрійович, психолог, нейро-дослідник; десктоп-розробник Кирило Васильєв і Данило Ільїн, технічний лідер, студенти університету.