euro-pravda.org.ua

Запроваджено новий підхід до підбору терапії раку з алгоритмом, що аналізує РНК-профілі в пухлині.

Вчені Інституту персоналізованої онкології Сеченівського університету впровадили в клінічну практику аналітичну платформу «Онкобокс», яка аналізує ракові новоутворення за допомогою секвенування РНК у зразках пухлин. На основі отриманих даних алгоритм формує персоналізований рейтинг ефективності таргетних препаратів для конкретного пацієнта. Лікар може використовувати цей рейтинг для вибору найбільш оптимальної стратегії лікування. Перше проспективне клінічне дослідження, проведене співробітниками Інституту разом із партнерськими організаціями, підтвердило ефективність використання алгоритму для підбору терапії у пацієнтів з пізніми стадіями онкозахворювань.
Внедрен инновационный метод подбора раковой терапии с алгоритмом, который анализирует РНК-профили опухоли.

Результати дослідження опублікували у високорейтинговому журналі Computers in Biology and Medicine.

Вивчення експресії (активності) генів пухлини за допомогою РНК-секвенування показує, які молекулярні мішені протипухлинних препаратів активні в конкретній пухлині, а які – подавлені, розповів головний науковий співробітник Інституту персоналізованої онкології Сеченівського університету, один із творців платформи «Онкобокс», професор РАН Антон Буздін. Новий підхід до підбору персоналізованої терапії раку полягає в аналізі профілів секвенування РНК в матеріалі пухлини за допомогою платформи «Онкобокс». Алгоритм платформи виявляє змінену активність генів-мішеней лікарських препаратів та молекулярних шляхів і з безлічі існуючих протипухлинних препаратів підбирає ті, що будуть максимально ефективні для конкретного пацієнта.

«Підбір терапії на основі профілів РНК суттєво підвищує шанси знайти дійсно ефективне лікування для індивідуального пацієнта, – підкреслив Антон Буздін.  – Рутинно використовуваний сьогодні підбір лікування на основі діагностичних мутацій ДНК корисний лише для 15-20 відсотків онкопацієнтів, оскільки у решти в пухлині таких мутацій просто не виявляється. Визначення тактики лікування на основі аналізу РНК буде корисно практично для всіх пацієнтів. Впровадження цієї технології допоможе збільшити тривалість життя десятків тисяч пацієнтів із пухлинами пізніх стадій».

Співробітники Інституту персоналізованої онкології спільно з партнерами успішно провели та опублікували результати першого проспективного клінічного дослідження, де терапію онкологічним хворим призначали з використанням алгоритму, що аналізує профілі РНК.

Усього в дослідженні брали участь 239 дорослих пацієнтів із солідними злоякісними, переважно метастатичними пухлинами. 135 з них отримували лікарську терапію, решта проходили паліативне лікування або променеву терапію. Препарати, рекомендовані аналітичною платформою «Онкобокс», були призначені 59 відсоткам учасників дослідження. В інших випадках (контрольна група) пацієнти отримували лікування за стандартними протоколами.

При цьому учасники, яким призначили терапію з урахуванням складених алгоритмом індивідуальних рейтингів ефективності препаратів, пройшли значно більше попередніх ліній лікарських терапій у порівнянні з контрольною групою, що свідчить про більшу тяжкість захворювання. Однак саме у них зафіксували більш тривалу безпрогресивну виживаність. В цілому результати клінічного дослідження підтвердили, що підбір протипухлинної терапії на основі аналізу РНК пухлини дозволяє майже вдвічі підвищити ймовірність відповіді на терапію пацієнтів на пізніх стадіях, а також збільшити безрецидивний період в середньому на 10 місяців.

Результати проведеного дослідження вчені раніше представили на міжнародній конференції консорціуму Worldwide Innovative Network (WIN) в Абу-Дабі (ОАЕ). Їхня робота отримала першу премію за найкраще дослідження та найкращий доповідь.